CTR — более чувствительная метрика, так как для изменения значения требуются только клики. Клик не всегда является показателем выигрыша одного из тестируемых вариантов, потому что пользователь может кликать рандомно. СTR считают, когда тестируют рекламное объявление или дизайн баннера. Самыми популярными показателями A/B-тестов являются коэффициент конверсии, количество кликов и регистраций.
Эти документы станут основой для проведения быстрых и продуктивных мозговых штурмов в компании. На заключительном этапе мы будем отслеживать достоверность и эффективность каждого варианта по сравнению с другим и анализировать результаты. В сервисе есть инструменты, которые покажут статистически значимую информацию для анализа поведения пользователей на сайте.
Идеи, эффективность которых стоит обязательно проверить с помощью A/Б-тестирования
Решите, с чего нужно начать, чтобы не распыляться и не проводить тестирование на большом количестве элементов. Внесете слишком много коррективов и незаметно для себя начнете сравнивать две принципиально разные страницы. В итоге так и не поймете, какое изменение позитивно (или негативно) повлияло на трафик и конверсию. Мы рекомендуем проверить тест на ошибки через 1–2 дня, но не оценивать полученные результаты, так как в них пока нет глубокой информации.
- Вы сможете оценить итоги теста через несколько суток после начала эксперимента.
- A/B-тестирование позволяет выявить различия в результатах двух вариантов продукта или рекламы.
- К проведению A/B-тестов нужно относиться как к настоящей науке — хороший учёный никогда не начинает эксперимент без проработанной гипотезы.
- Не стоит с разбегу прыгать в глубокий бассейн А/В-тестирования, пока в нём воды на маленький тазик, то есть если нет значимого трафика пользователей.
Его активно используют в работе продакт-аналитики, веб-разработчики, интернет-маркетологи. Сплит-тестирование начинается с оценки метрик существующей веб-страницы (A, контрольная страница) и поиска способов ее улучшения. Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%.
Шаг 5. Проведение эксперимента и накопление данных
А это противоречит сути А/В-тестирования — все таки А/В-тесты являются инструментом для быстрого внедрения улучшений. Хороший сайт или приложение устроены так, чтобы клиенту было удобно — играть, оформлять заказы, учиться и много чего ещё. Все эти характеристики влияют на популярность компании и вывести их можно только опытным путем. Так А/В-тестирование помогает делать более дружественные интерфейсы, интуитивно понятные формы обратной связи, интересный читателю контент. Для эффективных сплит-тестов необходима большая выборка аудитории.
После А/B-тестирования можно создать собственную библиотеку проверенных лайфхаков, которые начнут работать на продвижение вашего бизнеса. Вы можете использовать эти шаблоны, чтобы лучше понимать свою целевую аудиторию и эффективно с ней взаимодействовать. Специализированные сервисы избавляют вас от подсчетов вручную и помогают провести тест с нужным вам уровнем достоверности результатов.
Как провести тестирование?
Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон заголовка главной страницы, как в прошлом примере. Чтобы сплит-тест показал достоверные, а не случайные результаты, его нужно проводить определенное время. Если закончить тест раньше времени, то это может привести к ошибке подглядывания.
Такое сегментирование можно провести по географическим параметрам, типу платформы (десктопной или мобильной), полу, возрасту, источнику трафика и т. Не стоит полагаться только на интуицию или личный опыт. Данные о поведении посетителей вашего сайта, их интересах и предпочтениях помогут вам составить более точные гипотезы. Тестировать гипотезы лучше на различных группах аудитории, чтобы убедиться в их универсальности и эффективности. Это тоже своего рода тестирование, но более масштабное и продвинутое.
AB-тестирование: как правильно проверять гипотезы продукта
Если гипотезы эксперимента подтвердятся, А/В-тесты помогут оптимизировать конверсию. Не используйте его для ниш с сезонными товарами, поскольку при этом невозможно оценить результат теста. Например, магазин продает снегоходы, и вы решили тестировать новый дизайн лендинга зимой. https://deveducation.com/ В январе вы показываете экспериментальным группам вариант А, в феврале — вариант В. Даже если показатели в феврале были низкими, это не значит, что дизайн плох. При положительном результате (когда конверсия повышается) необходимо масштабировать изменения на всю аудиторию.
Сервис поддерживает проведение сплит-тестов, мультивариантных исследований, интеграцию с GA, имеет 7 критериев настройки таргетинга. Чтобы исследовать изменения на лендинге, используйте вариант «Эксперимент с переадресацией» — он будет показывать две разные версии сайта a/b testing это выделенным сегментам аудитории. В остальных случаях можно использовать вариант A/В тестирование. Для оценки достоверности теста существуют специальные калькуляторы. Один из них — все тот же DriveBack, но уже другой его раздел — «Определение статистической значимости».